讲座题目 | 数据同化及其在各学科的应用 |
主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 应用统计系 |
讲座时间 | 6月14日15:00-16:00 | 主讲人 | 孙志斌 |
讲座地点 | 行政楼1308室 |
主讲人简介 | 孙志斌是南京师范大学数学科学学院的教授。他于2007年在美国马里兰大学取得应用数学博士学位后，曾在美国多个国际著名科研机构进行科学研究工作，例如科罗拉多州立大学、普林斯顿大学、NASA。他在自然科学中的研究兴趣和方向有：数据同化、卫星遥感应用（大气、海洋、林业、环境等）、机器学习与人工智能、大数据分析、非线性动态系统、数学建模等。他在2014-2018年担任了SPIE国际会议的组委会成员，还同时担任了SCI杂志《Science of the Total Environment》和《Atmosphere》的编委和客座编辑、《Forests》的客座编辑、《Frontiers of Earth Science》的编辑。 |
讲座内容简介 | 数据同化（data assimilation）作为一个数学工具，不但广泛应用于大气科学和海洋科学，还开始被应用于其它各个学科。它帮助动态模型把已有观测数据的信息合理地同化到模型里，甚至能改进模型中无法观测的物理量，从而不断的把模型的（预测）输出更逼近真实解。数据同化的方法还可以推广到数据融合（data fusion）里，例如将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）优化结合起来，得到质量更高的数据。 |
南京师范大学数学科学学院孙志斌教授为我校师生作学术报告
6月14日下午，南京师范大学数学科学学院孙志斌教授应数理与统计学院邀请在行政楼1308室为广大师生作了题为“数据同化及其在各学科的应用”的学术报告。数理与统计学院院长王国强、应用统计系部分教师、统计学专业研究生参加，由数理与统计学院副院长郑中团主持报告会。
孙志斌教授首先对数据同化(data assimilation)这一数学工具进行了深入浅出的介绍。他指出，数据同化不仅在大气科学和海洋科学领域有着广泛的应用，而且已经开始渗透到其他多个学科。他强调，数据同化的两个核心前提是模型和数据。它的主要功能是帮助动态模型将已有的观测数据信息合理地融入到模型中，从而使得模型对于无法直接观测的物理量的预测更为准确，进而使得模型的输出结果更加接近真实情况。孙教授进一步提出，数据同化的方法也可以扩展到数据融合(data fusion)领域，比如将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）进行优化结合，以获得质量更高的数据。
与会的师生们就数据同化及其在各学科的应用提出了许多感兴趣的问题，孙教授对此进行了详细的解答。通过这场讲座，广大师生对数据同化在各学科中的强大功能和广泛应用有了更深刻的理解，受益匪浅。
