为贯彻2024年全国教育工作会议精神，加快建设高质量教育体系，开辟教育数字化新赛道，发挥虚拟教研室在应用理科背景下“数据计算及应用”专业建设的作用。3月29日、30日上海高校第八届“大学数学教学交流研讨会”暨教育部“数据计算及应用专业虚拟教研室”第七次研讨会在上海财经大学召开。我校作为教育部“数据计算及应用”虚拟教研室副主任单位在大会上分享了数据计算及应用专业培养经验与培养特色。

数理与统计学院院长王国强教授主持大会分论坛“大学数学教学交流研讨会”。各高校一线教师及教学管理人员在“专业导向的公共数学教学改革探索与思考”“面向学科前沿的本科数学课程体系与一流课程建设”等方面，介绍了所在学校的教学改革和初步成效。参会老师们在认真聆听了分论坛的报告后，热烈探讨AI辅助教学，以及AI技术对教师的备课及学生的自学等方面的影响。

在“数据计算及应用专业核心能力培养策略”的圆桌论坛上，王国强教授介绍了我校“数据计算及应用”专业的培养特色，深耕“校企合作”的培养模式，与企业共建大模型来提升学生的核心能力的进展，为数据计算及应用专业的学生培养提供了新的思路和方法。

在“数据计算及应用专业教学方法探析与核心能力培养“分论坛上，罗雅琴老师做了“循序渐进，学练结合--数据计算及应用专业编程能力培养探讨”的报告。罗雅琴老师从自己的实践教学出发，提出了从”基础编程知识“到”中级编程技巧“，进而上升到“高级编程实践”这一循序渐进的教学方法。通过该过程，学生可以系统地学习编程语言的基础语法和结构，掌握数据结构和算法，进而参与到高阶课程中的编程实践。罗雅琴老师的报告引起了与会专家及教师的热烈反响。

数理与统计学院努力推进一流专业建设，通过本次会议展示我校数据计算及应用专业建设成果，大学数学公共课的教学内容、教学方法和教学模式，以及教材建设、课程思政等方面的先进经验和实施策略，将进一步推进我校数学类公共课程教学数字化改革与高质量数据计算及应用专业人才培养。