7月11日晚上，荷兰代尔夫特理工大学林海翔教授应数理与统计学院邀请通过腾讯会议在线为广大师生作了题为“不确定性和数据同化（II）- 集合卡尔曼滤波与机器学习”的学术报告。报告会由数理与统计学院王国强教授主持。

林海翔教授首先介绍了数据同化的经典算法：卡尔曼滤波和集合卡尔曼滤波的基本原理。其次，林教授讲解了数据同化技术和机器学习方法的共性、个性及各自的优缺点。最后，林教授以空气质量预测为例，详细阐述了采用数据同化和机器学习相结合的方法来提高物理模型预测精度的新范式。互动环节中，与会师生就数据同化、机器学习在提高物理模型预测精度等问题同林教授进行了讨论交流，林教授深入浅出地为大家进行了解答。通过本次讲座，广大师生不仅对数据同化与机器学习等领域的热点和前沿问题研究有了更深刻的认识，而且为今后双方进一步深化合作和学术交流奠定了良好的基础。