4月3日，电子电气工程学院、科研处共同邀请到台北科技大学黄士嘉教授来院交流，作了题为“Deep Learning for Visibility Restoration Approach”的学术报告，电子电气工程学院张娟老师主持，相关专业教师参加。
黄教授介绍了其团队在“能见度恢复”领域的主要工作与成果，包括一系列各国专利与高水平论文。回顾了先前的图像去沙尘、去雾关键技术，引出本次探讨的关键点：图像去雪处理。他阐述“Rule-based”与“Learning-based”理论的区别，结合“雪”的不透明、不规则、飘动性等特点，证明了后者在图像处理上的优势所在。最后通过不同方法的实验数据对比与合成影像对比，证明了基于深度学习的方法更准确、更接近原图。
现场的老师们对该项成果表示出浓厚的兴趣，纷纷就构架与实现等问题向黄教授请教，在交流过程中碰撞出创新思考的火花。