讲座题目

高维分类的标签漂移鲁棒联邦特征筛选（英） 

主办单位

 数理与统计学院

协办单位

 数理与统计学院

讲座时间

 2024-12-14

主讲人

孙怡帆 

讲座地点

行政楼506 

主讲人简介

 孙怡帆，中国人民大学吴玉章青年学者，统计学院教授，博士生导师，数理统计系系主任，教育部人文社会科学重点研究基地应用统计研究中心研究员，全国工业统计学教学研究会常务理事、中国统计教育学会理事。发表学术论文40余篇，主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金，获教学标兵、北京市高等教育教学成果一等奖等奖励

讲座内容简介

  分布式和联邦学习是处理大型数据集高维分类的重要工具。本文提出了一个统一现有筛选方法的通用框架，并提出了一种新颖的实用程序——基于标签偏移的鲁棒联邦特征筛选（LR-FFS），以及与其相关的联邦估计过程。该框架便于对方法进行统一分析，并有效减轻了标签偏移的影响。