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讲座:基于图的稀疏线性回归平方根估计(英)

讲座题目

基于图的稀疏线性回归平方根估计(英) 

主办单位

 数理与统计学院

协办单位

数理与统计学院 

讲座时间

 2024-12-14

主讲人

肖运海 

讲座地点

行政楼506 

主讲人简介

 肖运海,河南大学教授,博士生导师,河南省特聘教授,河南省杰出青年基金获得者,研究方向为统计优化。主研国家自然科学基金项目4项,作为骨干成员参加973计划项目1项。发表论文60余篇。

讲座内容简介

  稀疏线性回归是统计学领域的一个经典问题,它与优化、计算和机器学习有着深刻的联系和高度的交叉。为了有效处理高维数据、真实噪声的多样性和估计噪声标准差的挑战,我们提出了一种新颖且通用的基于图的平方根估计(GSRE)模型用于稀疏线性回归。


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