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作者:
摄影:
来源:
新闻网
时间:
2024-12-11
点击数:
10
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讲座题目 | 基于图的稀疏线性回归平方根估计(英) | 主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 数理与统计学院 | 讲座时间 | 2024-12-14 | 主讲人 | 肖运海 | 讲座地点 | 行政楼506 | 主讲人简介 | 肖运海,河南大学教授,博士生导师,河南省特聘教授,河南省杰出青年基金获得者,研究方向为统计优化。主研国家自然科学基金项目4项,作为骨干成员参加973计划项目1项。发表论文60余篇。 | 讲座内容简介 | 稀疏线性回归是统计学领域的一个经典问题,它与优化、计算和机器学习有着深刻的联系和高度的交叉。为了有效处理高维数据、真实噪声的多样性和估计噪声标准差的挑战,我们提出了一种新颖且通用的基于图的平方根估计(GSRE)模型用于稀疏线性回归。 |
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