讲座题目

高维环境下通用学习过程的拟合度评估（英） 

主办单位

 数理与统计学院

协办单位

 数理与统计学院

讲座时间

2024-12-14 

主讲人

朱利平 

讲座地点

行政楼506 

主讲人简介

 朱利平，中国人民大学“杰出学者”特聘教授，博士生导师，中国现场统计学会高维数据分会副理事、生成分析分会理事长，统计与大数据研究院院长，国家杰出青年科学基金获得者，国家重大人才工程计划入选者。长期从事复杂高维、超高维和非线性相依数据分析基础理论、方法和应用研究工作。

讲座内容简介

  由于具有较高的预测准确性，黑盒学习者在各个领域都取得了显著的成功。然而，由于其学习过程的复杂性，很难评估在未知数据生成机制的数据集上，给定的学习者是否达到了最佳性能。我们提出了一种通用的拟合度检验方法，用于评估涉及高维预测因子的不同学习方法，涵盖从经典线性回归到高级神经网络的各种方法。