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讲座:牛顿M方法在复合行稀疏性正则化优化中的应用(英)

讲座题目

牛顿M方法在复合行稀疏性正则化优化中的应用(英) 

主办单位

 数理与统计学院

协办单位

数理与统计学院 

讲座时间

 2024-12-14

主讲人

 陈黄岳

讲座地点

行政楼506 

主讲人简介

 陈黄岳,博士,广西大学助理教授。2022-2024年在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究,期间在香港理工大学访问一年。主要研究方向为最优化理论与算法及其应用,稀疏优化,数据聚类。主持中国博士后科学基金项目1项。

讲座内容简介

  复合行稀疏正则化(cRSR)最小化问题捕捉了机器学习、统计学、信号处理和图像处理等领域中许多重要的应用。在这次演讲中,我们首先建立cRSR问题的关键静止点、α-静止点、强α-静止点和局部/全局最优解之间的关系。然后从(强)α-静止点中导出关键静止方程。


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