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讲座:牛顿M方法在复合行稀疏性正则化优化中的应用(英)
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作者:
摄影:
来源:
新闻网
时间:
2024-12-11
点击数:
10
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讲座题目 | 牛顿M方法在复合行稀疏性正则化优化中的应用(英) | 主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 数理与统计学院 | 讲座时间 | 2024-12-14 | 主讲人 | 陈黄岳 | 讲座地点 | 行政楼506 | 主讲人简介 | 陈黄岳,博士,广西大学助理教授。2022-2024年在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究,期间在香港理工大学访问一年。主要研究方向为最优化理论与算法及其应用,稀疏优化,数据聚类。主持中国博士后科学基金项目1项。 | 讲座内容简介 | 复合行稀疏正则化(cRSR)最小化问题捕捉了机器学习、统计学、信号处理和图像处理等领域中许多重要的应用。在这次演讲中,我们首先建立cRSR问题的关键静止点、α-静止点、强α-静止点和局部/全局最优解之间的关系。然后从(强)α-静止点中导出关键静止方程。 |
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