讲座题目 | 牛顿M方法在复合行稀疏性正则化优化中的应用（英） | ||
主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 数理与统计学院 |
讲座时间 | 2024-12-14 | 主讲人 | 陈黄岳 |
讲座地点 | 行政楼506 | ||
主讲人简介 | 陈黄岳，博士，广西大学助理教授。2022-2024年在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究，期间在香港理工大学访问一年。主要研究方向为最优化理论与算法及其应用，稀疏优化，数据聚类。主持中国博士后科学基金项目1项。 | ||
讲座内容简介 | 复合行稀疏正则化(cRSR)最小化问题捕捉了机器学习、统计学、信号处理和图像处理等领域中许多重要的应用。在这次演讲中，我们首先建立cRSR问题的关键静止点、α-静止点、强α-静止点和局部/全局最优解之间的关系。然后从(强)α-静止点中导出关键静止方程。 | ||