受基础教学学院邀请，11月10日下午，IEEE终身院士(Life Fellow)、加拿大维多利亚大学陆吾生教授在松江校区教学楼F202举办了“稀疏主部分量分析及其在手写数字识别中的应用”的博雅讲堂专题讲座。基础教学学院的应用统计学、非线性规划及控制方向的部分教师、相关专业的研究生和本科高年级学生出席了这次讲座，也吸引了本校电子电气学院及华东理工大学、东华大学等其他高校部分师生参加。  

讲座中，陆吾生教授介绍了手写数字识别，首先从主部分量分析方法(Principal Component  Analysis)开始，深入浅出的介绍了该方法的数学原理，由此重建数字模型，并估计重构偏差；其次使用该方法对样本库中的样本进行测试，得到了很高的正确识别率；在此基础上，进一步利用离散余弦转换方法( Discrete Cosine Transform)处理原始的手写数字图像数据，进行稀疏优化，仿真结果表明该方法是一种更为高效的识别方法。讲座气氛活跃，与会师生深受陆教授通俗易懂、形象生动的讲解风格感染，开阔了眼界。会后，与会师生向陆教授请教了一些相关问题，陆教授讲解耐心、细致，进行了愉快、深入的交流，师生们受益匪浅，反响热烈。

陆吾生，1964年毕业于复旦大学数学系，于1983年和1984年获得美国明尼苏达大学控制科学专业的硕士和博士学位。1985年，加拿大维多利亚大学博士后。1986年-1987年，为明尼苏达大学客座助理教授。1987年-1991年，加拿大维多利亚大学电气和计算机工程系副教授；1991年起，为该系正教授。陆吾生教授的研究领域包括：数字滤波器的分析和设计，数字信号和图像处理中的稀疏信号处理和压缩传感，以及数值最优化方法和应用等等。1994年获选为加拿大工程协会院士；1999年获选为美国电气和电子工程师协会院士(IEEE, Fellow)，2012年起，为IEEE终身院士(Life Fellow)。