12月3日上午，美国华盛顿大学黄正能教授在上海工程技术大学实训楼为电气学院师生作了一场以机器学习为主题的精彩讲座，出席该讲座的有学院教授，教师以及研究生共计60余人。
报告会上，黄正能教授围绕“Machine Learning for Big Visual Data”为师生讲解了机器学习中的重难点以及学习中应该注意的问题。他向大家讲解了许多机器学习中常用到的知识点以及一些算法，纠正了一些学生的错误观点。黄教授以生动形象、诙谐幽默的语言和实例，使晦涩难懂的科学问题变得易于理解，博得了大家的阵阵掌声。
报告会后，黄教授与电气学院师生就机器学习中的一些问题展开了讨论,同学们都觉得收获颇丰。黄教授以中美的混合思维模式来为学生讲解知识，同学们通过此次讲座增强了对机器学习的自信，提高了学习热情。黄正能教授的研究成果及其介绍的研究方法为师生开拓了视野，拓展了思维，有助于我校师生更好地进行相关领域研究。电气学院将会持续开展多种形式的国内外学术交流活动，为我校师生搭建与国际高水平学者交流的平台。
据介绍，黄正能是美国华盛顿大学电气工程系教授，IEEE多媒体信号处理技术委员会创始人之一。他长期致力于多媒体信号处理与多媒体网络信息处理领域的相关工作。迄今为止他已撰写超过300篇期刊、会议论文，出版多媒体信号处理、多媒体系统集成和互联网领域的相关书籍。他的文章曾获得IEEE年度最佳论文奖。